IntegrationDatabricksAPIAutomatisierung

Legacy-Systeme anbinden – Daten automatisch in moderne Plattformen übertragen

Gewachsene Systeme ohne Umbau anbinden. Wie Unternehmen Daten aus Altsystemen automatisch in moderne Datenplattformen übertragen – ohne den Betrieb zu stören.

1

Altsystem ausgelesen

Schlanker Wrapper

2

Felder gefiltert

Whitelist-Logik

3

UPSERT Databricks

Delta Lake täglich

Legacy-Systeme anbinden – ohne alles umzubauen

Die meisten mittelständischen Unternehmen haben dasselbe Problem: Ein Kernsystem, das seit Jahren läuft und nicht angefasst werden darf. Und daneben moderne Tools, die eigentlich mit diesen Daten arbeiten sollten – aber nicht rankommen.

Das Ergebnis: Jemand exportiert manuell, kopiert, pflegt nach. Täglich.

Das Problem vorher

Ein Betrieb mit einem gewachsenen internen Verwaltungssystem wollte seine Prozess- und Objektdaten in eine moderne Datenplattform überführen – um Auswertungen und Automatisierungen darauf aufzubauen. Das Altsystem hatte keine direkt nutzbare Schnittstelle. Ein Umbau kam nicht in Frage.

Der automatisierte Prozessablauf

Schritt 1 – Schlanker Integrations-Layer Statt das Altsystem anzufassen, wurde ein leichtgewichtiger Wrapper gebaut, der die vorhandenen Datenpunkte des Altsystems strukturiert ausliest.

Schritt 2 – Whitelist-Filterung Nur relevante, definierte Felder werden übernommen. Kein Datenmüll, keine unnötige Komplexität in der Zielplattform.

Schritt 3 – Automatischer UPSERT Die Daten werden täglich in eine strukturierte Tabelle in Databricks geschrieben. Bestehende Datensätze werden aktualisiert, neue werden eingefügt. Kein Datenverlust, keine Duplikate.

Schritt 4 – Mandantenkonfiguration Der Job lässt sich pro Kunde oder Mandant konfigurieren. Verschiedene Datenquellen, ein einheitlicher Prozess.

Das Ergebnis

Die Daten aus dem Altsystem sind täglich frisch in der modernen Plattform verfügbar. Keine manuelle Pflege, keine Exports, keine Medienbrüche. Das Team arbeitet auf verlässlichen Daten – ohne das Altsystem je angerührt zu haben.

Eingesetzt: C# .NET, REST API, Databricks SQL Statement API, Delta Lake, UPSERT-Logik.


Du hast ein System, das Daten hat, die du woanders brauchst? Ich schaue mir die Situation an und sage dir, was technisch möglich ist.

Kostenloses Erstgespräch buchen


Verwandte Themen: SFTP-Daten in Databricks importieren · Datenpipeline für den Mittelstand · Medienbrüche erkennen und beseitigen

Klingt nach deinem Problem?

Kurze Nachricht genügt – ich melde mich innerhalb von 24 Stunden.

Mit dem Absenden stimmst du der Verarbeitung deiner Angaben zur Bearbeitung der Anfrage zu. Datenschutzerklärung

Kein Spam. Kein Verkaufsdruck. Nur ehrliche Einschätzung.

Direkt Termin buchen

Verwandte Themen